Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn

Neste post pretendo dar continuidade ao post anterior adentrando dessa vez a área de Aprendizado de Máquina (Machine Learning). Agradeço a essencial contribuição do amigo Jason Brownlee que não hesitou em me conceder autorização para seguir a abordagem de suas publicações nesta área.

Antes de falar um pouco mais sobre os algoritmos de Machine Learning (assunto para próximos posts) escrevo um pouco sobre o Scikit-Learn, uma biblioteca de Machine Learning para Python que tem sido amplamente utilizada, sendo defendida por muitos como sendo atualmente a melhor biblioteca para este tipo de aplicações.

Análise de Dados, Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados

Neste post pretendo iniciar uma série de posts sobre Análise de Dados (do inglês, Data Analysis), Aprendizado de Máquina (Machine Learning) e Ciência de Dados (Data Science).

Acredito que a definição destas áreas seja algo ainda em aberto, muito discutido na comunidade acadêmica e na indústria, tendo quase unanimidade sobre o quanto tais termos são recentes e ainda estão em processo de definição.

Por isso, a explicação que dou a seguir leva a um debate em segue em aberto, remete a definições que têm sido construídas por diferentes tipos de profissionais e pesquisadores em diversos ramos, especialmente Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Ciências Sociais, etc.