Análise de Dados, Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados

Neste post pretendo iniciar uma série de posts sobre Análise de Dados (do inglês, Data Analysis), Aprendizado de Máquina (Machine Learning) e Ciência de Dados (Data Science).

Acredito que a definição destas áreas seja algo ainda em aberto, muito discutido na comunidade acadêmica e na indústria, tendo quase unanimidade sobre o quanto tais termos são recentes e ainda estão em processo de definição.

Por isso, a explicação que dou a seguir leva a um debate em segue em aberto, remete a definições que têm sido construídas por diferentes tipos de profissionais e pesquisadores em diversos ramos, especialmente Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Ciências Sociais, etc.

Retrospectiva de 2 anos e um vislumbre do futuro

Caros leitores! Depois de quase 12 meses, resolvi dar um jeito de separar um tempo para uma nova postagem. Nem que fosse um pouquinho de tempo por dia.

Antes de mais nada, quero manifestar minha satisfação com as visitas ao blog que continuam vindo de tantas partes que eu nem imaginava, e também pedir desculpas por tanto tempo parado. Mas pretendo neste post atualizar os leitores sobre as muitas mudanças que aconteceram na vida deste blogueiro que vos escreve e que também refletirão nos futuros posts do blog.

O "Informata Brasileiro" aqui passou os anos 2011 e 2012 estudando intensamente tecnologias "top of mind" para desenvolvimento de software, tomando como referências radares tecnológicos de empresas influentes no ramo.

Carreira no Serviço Público

 Pouca gente sabe a história por trás da urna eletrônica, do novo passaporte, do certificado digital, do sistema dos consulados brasileiros, dentre outras inovações do Governo Brasileiro nas últimas décadas. Como um dos principais coadjuvantes por trás deste avanço tecnológico está o Serviço Federal de Processamento de dados (SERPRO), umas das maiores empresas públicas de TI do mundo.